AWS Bedrock 기반 RAG 챗봇 아키텍처 설계: Knowledge Bases, Agent, 보안까지

AWS Bedrock Knowledge Bases를 중심으로 사내 문서 기반 RAG 챗봇을 설계할 때, 어떤 서비스를 선택하고 어떻게 연결하는지를 아키텍처 관점에서 정리합니다.핵심 요약AWS Bedrock Knowledge Bases는 S3 문서를 자동으로 Chunking → Embedding → 벡터 저장까지 처리하는 관리형 RAG 파이프라인입니다.벡터 저장소로 OpenSearch Serverless를 사용하며, VPC 내부에서 프라이빗하게 통신할 수 있습니다.Bedrock Agent를 결합하면 단순 Q&A를 넘어 외부 API 호출, 다단계 추론이 가능한 챗봇을 구성할 수 있습니다.데이터 유출 방지를 위해 VPC Endpoint, IAM 최소 권한, S3 버킷 정책, Guardrails를 조합하여 보안..

2026.05.31