RAG Chunking 전략: 문서를 나누는 기준과 성능 영향

Chunking은 RAG 시스템에서 원본 문서를 검색 가능한 단위로 분할하는 과정입니다. Chunk 크기와 분할 방식은 검색 정밀도, 응답 품질, 비용에 직접적인 영향을 미칩니다.핵심 요약Chunking은 RAG 파이프라인에서 검색 품질을 결정하는 가장 중요한 단일 변수입니다.Chunk가 너무 작으면 문맥이 유실되고, 너무 크면 노이즈가 섞여 검색 정밀도가 떨어집니다.전략 선택은 문서 구조, 질문 유형, 응답 요구사항에 따라 달라집니다.운영 환경에서는 단일 전략보다 Overlap, Parent-Child, Metadata 보강을 조합하는 것이 일반적입니다.Chunk 크기는 이론적 정답이 없으므로, 평가 데이터셋을 기반으로 실험하고 측정하는 방식이 필요합니다.1. 왜 Chunking이 중요한가RAG 시스템..

2026.06.06