AI Agent 아키텍처: Tool Use, Planning, Memory 설계 패턴

AI Agent는 LLM에 도구 사용(Tool Use), 계획 수립(Planning), 기억(Memory) 능력을 결합하여 복잡한 작업을 자율적으로 수행하는 시스템입니다. 단순 질의응답을 넘어 "생각하고, 행동하고, 관찰하는" 루프를 반복합니다.핵심 요약AI Agent는 LLM + Tool Use + Planning + Memory + Control Loop의 조합으로 구성됩니다.Tool Use는 LLM이 외부 시스템과 상호작용하는 인터페이스이며, MCP(Model Context Protocol)가 도구 연동 표준으로 자리잡고 있습니다.Planning 패턴은 단순한 ReAct(Think→Act→Observe)부터 Plan-and-Execute, Multi-Agent 오케스트레이션까지 복잡도에 따라 선택합..

2026.06.10